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Titolo
Text copied to clipboard!Ingegnere Junior di Apprendimento Automatico
Descrizione
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Cerchiamo un Ingegnere Junior di Apprendimento Automatico motivato e appassionato per unirsi al nostro team di tecnologia. Il candidato ideale avrà una solida base in matematica, statistica e programmazione, con una particolare attenzione all'applicazione di algoritmi di machine learning per risolvere problemi reali. In questa posizione, lavorerai a stretto contatto con ingegneri senior e data scientist per sviluppare, testare e implementare modelli predittivi e sistemi intelligenti che migliorano i processi aziendali e l'esperienza utente. Offriamo un ambiente dinamico e collaborativo dove potrai crescere professionalmente e contribuire all'innovazione tecnologica. Le tue responsabilità includeranno la raccolta e la preparazione dei dati, la sperimentazione con diversi algoritmi, l'ottimizzazione dei modelli e la documentazione dei risultati. È importante avere una mentalità analitica, capacità di problem solving e una forte voglia di apprendere continuamente le nuove tecnologie e metodologie nel campo dell'apprendimento automatico.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Collaborare con il team per sviluppare modelli di machine learning efficaci
- Preprocessare e analizzare dati per l'addestramento dei modelli
- Implementare algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato
- Testare e validare modelli per garantirne l'accuratezza e l'affidabilità
- Ottimizzare le prestazioni dei modelli attraverso tecniche di tuning
- Documentare i processi e i risultati delle sperimentazioni
- Supportare l'integrazione dei modelli nei sistemi esistenti
- Aggiornarsi sulle ultime novità e tendenze nel campo del machine learning
Requisiti
Text copied to clipboard!- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o campi affini
- Conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o R
- Esperienza con librerie di machine learning (es. scikit-learn, TensorFlow)
- Buona comprensione di algoritmi di machine learning e statistica
- Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente
- Attitudine al problem solving e all'apprendimento continuo
- Conoscenza di basi di dati e SQL è un plus
- Esperienza con tecniche di data preprocessing e pulizia dati
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Quali linguaggi di programmazione conosci per il machine learning?
- Hai esperienza con librerie come TensorFlow o PyTorch?
- Come gestisci dati mancanti o rumorosi nei dataset?
- Descrivi un progetto di machine learning a cui hai lavorato.
- Come valuti le prestazioni di un modello?
- Quali tecniche usi per evitare l'overfitting?
- Come ti tieni aggiornato sulle novità del settore?
- Hai esperienza nell'integrazione di modelli in applicazioni reali?
